降维打击，英文名为Dimensionality Reduction，是一种将高维度的数据集进行处理，转化为低维度数据的方法。在现实生活中，很多问题的数据集都是非常庞大的，其中有些数据还是冗余或者噪声数据，这就使得我们分析数据变得非常困难。而使用降维的方法，可以有效地去掉非重要数据，让数据集更加紧凑，从而方便我们进行处理和分析。
除此之外，降维还可能会提高模型的执行效率，在大数据处理领域非常重要。此外，在数据可视化领域，降维可以将高维度的数据集转换为低维度的可视数据，非常方便我们对于数据的展示和观察。
降维打击成为了近年来数据处理中最为重要的技术之一，应用非常广泛。大家如果感兴趣，可以提前学习这个技术。对于初学者，我们推荐使用Python编程语言，并使用Scikit Learn 模块里面的PCA和TSNE方法进行降维打击的操作。通过练习，你可以在降维打击技术上有所提升。
